AI 领域正处于一个新的转折点。李飞飞教授提出，空间智能是人工智能下一个前沿，这一观点为 AI 的未来发展指明了新方向。
当今 AI 存在根本局限，就拿大语言模型来说，在空间任务上表现欠佳。大语言模型虽能处理文本信息，但在理解和处理空间相关的任务时，往往显得力不从心。李飞飞教授对空间智能给出了定义，空间智能是人类认知的脚手架，在各类人类活动中都有体现。从简单的日常出行，我们对周围环境的感知、判断方向；到复杂的建筑设计，设计师要在脑海中构建三维空间结构，规划各个部分的布局，空间智能都发挥着关键作用。
空间智能在产业应用上有着清晰的蓝图，可分为三个阶段。在影视领域，早期通过计算机图形技术创建虚拟场景，这是空间智能初步应用。发展到中期，利用空间智能实现更逼真的特效制作，演员在虚拟空间中的动作与场景完美融合，为观众带来震撼的视觉体验。如今，沉浸式影视体验成为新趋势，观众借助设备进入完全虚拟的空间，与其中的角色和物体互动，重塑了影视产业。
医疗领域，空间智能也带来变革。初期用于医学影像分析，帮助医生更准确地识别病变部位。中期，在手术导航系统中发挥作用，为医生提供实时的空间位置信息，提高手术精准度。现在，智能机器人辅助手术成为可能，机器人依据空间智能算法，在复杂的人体空间内进行精确操作。
在科学研究领域，空间智能同样有着重要应用。早期帮助天文学家绘制星系图，理解宇宙空间结构。中期用于模拟复杂的物理实验，降低实验成本和风险。如今，在微观领域，空间智能助力研究分子结构，推动药物研发。
然而，当前大模型与空间智能需求相比，存在 “纸上谈兵” 的致命缺陷。大模型擅长处理文本数据，在知识问答等方面表现出色，但在需要实际空间操作和理解的任务上却难以胜任。比如，让大模型描述如何搭建一个积木塔可能头头是道，但在实际操作中却无法完成。这就为 AI 后续发展指明了改进方向，我们需要研发能真正理解和处理空间信息的技术，让 AI 从单纯的语言智能迈向空间智能。如此，AI 才能在未来十年实现从语言模型到空间智能的跨越，为各个领域带来更深远的变革 。
